文
刘洋：华南理工大学工商管理学院助理教授
应瑛：浙江财经大学工商管理学院助理教授
与新创企业在崭新的画布上任意勾画新的图景不同，传统企业的商业模式变革需要痛下决心。
在大数据变革来临之际，商业模式的创新与重构为传统企业的再造与重生提供了一条可行的道路。如果能够做到以下五个方面，传统企业的管理者将有更大的可能获得成功。
数据搜寻力传统企业首先需要找到各种结构化与非结构化的数据。比如产品数据，从设计、建模、工艺到测试、维护、变更等等；再比如价值链数据，从客户、供应商到合作伙伴等等；再比如运营数据，从采购、生产到库存、计划等等。
在如今的大规模定制和网络协同发展的时代，大数据只会被有心人搜寻。
例如，Nike+是耐克旗下的线上运动社区和数字化平台，将近万用户参与的运动社交网络使得耐克的商业模式也在不断变化，这些用户每天上传的数据成为耐克战略选择的重要依据。一个典型事例就是耐克在年底大规模推广女子运动系列决策的关键依据就是Nike+社区中的数据。
数据分析力在面临规模性(Volume)、多样性(Variety)、快速性(Velocity)等方面均有着显著不同的大数据时，只是增加几台服务器显然解决不了问题。
从数据管理、数据挖掘、可视化分析到预测性分析，一整套数据分析能力需要传统企业迅速建立。
重新配置资源成立一个与各个部门间紧密合作的独立部门必不可少，抑或像本文开头大学生创业的故事中，专门成立一个子公司来独立运作相关活动是一个更为明智的选择。
例如，阿里巴巴上市后已成为仅次于谷歌的全球第二大互联网公司，年就把大数据作为一项公司基本战略，而后把阿里云和阿里数据平台成立单独的事业部，为阿里巴巴集团内部和外部客户服务。
敏锐洞察力大数据可以呈现事实，但却不等于智慧。
大数据知道客户需要什么，但是仍需管理者敏锐的洞察力来为客户面临的问题提供一整套的解决方案。
