“全球工业生产效率提高1%，成本降低亿。”工业界的这样一种说法，叫做“工业领域的1%革命”。

兴于年的赛博物理系统，热于年的智能制造，火于年的工业互联网，以及红于年的数字孪生，堪称这场革命推进中的的关键齿轮。

据Gartner称，年，一半的大型工业公司将使用数字孪生，从而使这些组织的有效性提高10%；MarketsandMarkets预测，到年数字孪生市场规模将达到亿美元，并以38%复合年增长率增长。

“基于模型、数据、服务方面的优势，数字孪生正成为工业互联网关键技术。”毋庸置疑，这已成为近几年内各路探索者的共识。

平行云在工业互联网领域的合作伙伴之一——中车数字，率先站上了数字孪生的潮头。

“刚”“柔”并济

江苏中车数字科技有限公司，是一家提供一流的智能制造全面解决方案的专业化企业。公司以中车精益管理体系为业务指导思想，以“联接、数字、智能、效率、质量、柔性”为核心业务理念，通过精益数字平台（智能制造、智能产品、智能运营和工业互联网平台），向传统制造业输出智能制造整体解决方案，为制造企业提供一站式、精益化、数字化、智能化服务。

公司独创的“动作编码”结构化工艺设计方法已取得多项国家发明专利，作为公司智能制造系统解决方案的核心设计理论，帮助企业实现真正的工艺制造一体化。目前，中车数字产品及解决方案已应用于轨道交通、航空航天、兵器装备、工程机械、电气设备等多个领域。

“通过‘平台＋产品＋服务’模式，中车数字未来将把精益管理思想结合到工业互联网平台的建设中，集智能制造、智能产品、智能运营为一体，为企业提供决策依据，提高资产运营效率，驱动生产方式持续改进。”

中车数字CTO曲涛表示，数字孪生在制造业的应用前景广阔。其中，产品的数字孪生应用覆盖产品的研发设计、工艺规划、装配制造、质量检验、运维服务等各个生命周期阶段。

“工厂数字孪生在车间设计、建造，生产线调试、安装，工厂运行监控、工业安全等方面都可以对企业带来价值；数字孪生在供应链管理领域也可以应用，例如车间物流调度、运输路径优化等。”

在轨道车辆的实时运行监控方面，利用先进的车载传感器和5G网络传输技术，实时获取轨道车辆各系统运行状态信息，将各项数据传递至地面车辆数字孪生模型进行仿真分析，实现故障精准判断和设备健康预测，形成以孪生车辆为载体的车辆全生命周期管理运维模式。在复杂装备的装配指导方面，可以通过AR/VR技术，利用产品的数字孪生模型生成产品操作、装配或拆卸的三维动画，指导员工操作步骤，并可通过各种穿戴设备或移动终端进行示教。

在实时模拟和远程监控方面，通过数字孪生模型可以实现工厂运行状态的可视化，精准定位每一台物流装备的位置和状态，对于出现故障的设备，可以显示出具体的故障类型。

在生产线的虚拟调试方面，在现场调试之前，可以直接在虚拟环境下，对生产线的数字孪生模型进行机械运动、工艺仿真和设备调试。虚拟调试技术对企业的价值体现在：早期验证研发、工艺、制造的可行性并进行优化，减少物理样机的投入成本；减少去用户现场的调试时间，降低出错率，节省出差成本；对新员工的操作培训可在虚拟场景下进行，减少培训成本。通过虚实融合打造基于三维模型的可视化监控系统，实现整个工厂的数字孪生。

打破四块屏，“智造”零距离

工业互联网业已成为数字孪生技术扩展应用场景的孵化床，从制造业逐步延伸拓展至更多的工业互联网空间。年，搭乘新基建与5G的快车，数字孪生所掀起的工业仿真潮愈加热烈。越来越多的制造企业纷纷将虚拟现实技术引入车间、放上生产线，大幅推动产品在设计、生产、维护及维修等环节的变革。在疫情的寒冬中，它们迎来发展的春天。“数字孪生是在数字世界对物理世界形成的映射。”平行云创始人兼CEO李岩表示，起源于设计、形成于制造，最后以服务的形式在用户端与制造商保持联系，今天，数字孪生正逐渐成为一个数字化企业的标配。“可以说，工业互联网激活了数字孪生的生命，使数字孪生真正成为一个有生命力的模型。”李岩指出，数字孪生在云端再造工厂、车间、设备的全视角实时场景，为工业设备提供了完整的生命周期数据，配合各类生产计划、产品质量、产量进度、设备状态等管理数据，实时呈现出工厂实际运行状态。“然而，要实现数字孪生的三维展示效果，web端的一些技术框架虽然能实现类似的效果，但性能堪忧，画面质量也不理想；PC端的游戏引擎编辑器虽然效果和性能好，但是无法在网页端方便浏览。”曲涛表示，平行云的技术赋能恰恰解决了此问题，不仅如此，平行云所提供的VR/AR端云渲染解决方案，也与中车数字当下的核心需求相吻合。“演示大屏、电脑桌面、手机屏幕、VR/AR显示，依次打破‘四块屏’。”李岩表示，平行云与中车数字携手的最大价值，就在于让数字孪生应用摆脱专用设备，实现轻量化与规模化，让数字孪生应用真正落到日常业务当中去。“期待双方未来在智能制造的众多应用场景，特别是轨道交通领域能探索出更多的应用点。”曲涛表示，中车数字期待双方通过相互的融合加持，为整个智能制造行业的赋能带去新思路。“赋能工业大脑，消除物理工厂与数字工厂的边界，让智慧工厂信息在大屏一‘幕’了然。”李岩相信，利用数字孪生，任何制造商都可以在数据驱动的虚拟环境中进行创建、生成、测试和验证，这种能力将成为其在未来若干年内的核心竞争力。

哈佛大学MichaelE.Porter教授曾说：“人类已掌握极为丰富的数据，然而数字世界与应用这些数据的物理世界之间，横亘着一道天然断层。”

我们曾无比遗憾，人类生存的现实世界是3D状态，但指引我们做出决策的数据却囿于2D的页面和显示屏上。

今天，面对全球赫然林立工厂车间，极其满载的数十亿台智能互联产品，这道断层终于将化为一座座桥梁，重塑时空的想象。

从“制造”到“智造”，当平行云落下一子，掌上工厂一触即发。

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