人工智能与教育变革前景困难和策略

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本文由《中国电化教育》授权发布作者:肖睿肖海明尚俊杰摘要目前,人类正在加速进入人工智能时代,在教育领域,人工智能究竟有什么价值,会遇到什么困难和障碍,应该怎么去突破呢?该文系统回答了这几个问题。该文首先梳理了人工智能的概念、三大学派、三次发展浪潮及发展趋势,回顾了人工智能教育应用的不同历史发展阶段,在此基础上,系统分析了人工智能在实现个性化自适应学习、辅助教师工作、提升管理效率方面具备的核心教育价值及美好前景,探讨了人工智能教育应用面临的技术层、伦理层、系统层、效果层等方面的困难和障碍,提出了加强人工智能基础研究、普及人工智能教育、促进教育流程再造、加强教育基础(学习科学)研究等相应的发展策略,最后展望了未来的发展之路。

关键词:人工智能;教育变革;未来教育;智能教育;学习科学

年,AlphaGo(阿尔法狗)给全世界上了一堂人工智能课,由此拉开了人工智能高速发展的序幕。最近几年,我们看到了人工智能在语音识别、图像处理、自动翻译、自动驾驶等多个领域取得了突破性进展,伴随着大数据、云计算等新技术的快速发展,人类正在加速进入智能时代。

面对这样的情境,教育领域的管理者、研究者和实践者自然希望借此实现智能化教学,实现个性化自适应学习,实现科学决策和科学管理[1][2]。在年5月召开的国际人工智能与教育大会上,习近平主席在贺信中指出,积极推动人工智能和教育深度融合,促进教育变革创新,充分发挥人工智能优势,加快发展伴随每个人一生的教育、平等面向每个人的教育、适合每个人的教育、更加开放灵活的教育。教育部陈宝生部长、钟登华副部长等专家领导也从不同角度指出了未来教育发展的方向和策略:构建智能化教学环境,实现规模化教育和个性化培养的有机结合。

在社会各界的高度



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